La Copenhagen Business School (CBS) recherche des candidats talentueux et motivés pour ses bourses de doctorat entièrement financées en Intelligence Artificielle (IA) et Statistiques. Une opportunité exceptionnelle pour les chercheurs souhaitant se spécialiser dans ces domaines clés, au sein d’une institution européenne d’excellence.
Conditions d’éligibilité
- Ouvert à toutes les nationalités.
- Formation requise :
- Doctorat (3 ans) : Master (ou en cours d’obtention) en statistiques, apprentissage automatique ou domaines quantitatifs connexes.
- Programme 4+4 : Licence + au moins 60 crédits ECTS en master.
- Excellence académique : Solide dossier dans les disciplines quantitatives.
- Maîtrise de l’anglais indispensable.
- Priorité aux profils expérimentés en statistiques théoriques et IA, avec des résultats académiques élevés.
À propos de la Copenhagen Business School (CBS)
- L’une des meilleures écoles de commerce d’Europe, située à Frederiksberg (Danemark).
- Environ 20 000 étudiants et 800 enseignants, avec une approche interdisciplinaire en économie, commerce et sciences sociales.
- Environnement dynamique, axé sur l’innovation, la durabilité et la recherche appliquée.
Détails de la bourse
- Date limite : 15 avril 2025
- Financement :
- Salaire mensuel : 28 993 DKK – 35 015 DKK (environ 3 900 – 4 700 €) + 17,1% de cotisation retraite.
- Frais de scolarité couverts + accès aux infrastructures de recherche.
- Budget voyages pour conférences internationales.
- Enseignement :
- 416 heures (doctorat 3 ans) ou 277 heures (programme 4+4).
- Possibilité de prolongation pour les profils exceptionnels.
Comment postuler ?
- Dossier à fournir :
- Projet de recherche (5 pages) : Axes de recherche, méthodologie, applications en économie d’entreprise.
- Diplômes et relevés de notes (Licence & Master).
- CV, liste de publications (si applicable), exemple de travail écrit (ex. mémoire).
- Lettre de recommandation (envoyée directement à Natalie Soudani : nso.fi@cbs.dk).
- Candidature en ligne via le portail CBS.
Avantages supplémentaires
- Encadrement par des experts en IA et statistiques.
- Réseau académique international et collaborations de recherche.
- Perspectives professionnelles dans le monde universitaire ou l’industrie.
📌 Contact :
- Anders Rønn-Nielsen (aro.fi@cbs.dk)
- Natalie Soudani (nso.fi@cbs.dk)
Une chance unique de mener une recherche de haut niveau dans un environnement stimulant !