Le Département d’informatique de l’Université de Copenhague propose trois postes de doctorat en intelligence artificielle appliquée à la médecine. Ce projet, mené en collaboration avec le Rigshospitalet, vise à développer des solutions d’IA avancées pour le diagnostic du cancer, la planification des traitements et la prédiction des résultats.
Conditions d’éligibilité
Ces bourses sont ouvertes aux candidats motivés de toutes nationalités, titulaires :
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d’un master (pour le programme doctoral standard de 3 ans)
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ou d’une licence (pour le parcours intégré MSc + PhD).
Une formation solide en informatique, mathématiques, génie biomédical ou un domaine connexe est requise, ainsi que de fortes compétences en :
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apprentissage automatique (machine learning)
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développement logiciel
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analyse de données
Les candidats doivent faire preuve de curiosité scientifique, d’autonomie et d’une bonne maîtrise de l’anglais. Un séjour de recherche à l’étranger (jusqu’à 3 mois) est prévu.
Université de Copenhague (UCPH)
Fondée en 1479, l’UCPH est la plus ancienne et la plus grande université du Danemark, réputée pour son excellence académique. Elle compte plus de 40 000 étudiants et 9 000 enseignants, répartis sur quatre campus principaux :
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Campus de la Ville
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Campus Nord
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Campus Sud
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Campus de Frederiksberg
Modalités de candidature
Date limite : 15 mai 2025 (23h59 GMT)
Dossier à fournir (en anglais) :
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Lettre de motivation (1 page max.)
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CV
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Diplômes et relevés de notes (traduits si nécessaire)
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Liste de publications (si applicable)
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Lettres de recommandation (recommandé)
Candidature en ligne : via le portail officiel
Avantages
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Contrat à temps plein (3 ans pour le doctorat standard / 5 ans pour le MSc + PhD intégré)
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Salaire et avantages sociaux conformes aux accords danois
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Environnement de recherche international et stimulant
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Collaboration avec des hôpitaux et centres de recherche de pointe
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Mobilité internationale (séjours de recherche)
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Formation complémentaire (cours, conférences, enseignement)
➡️ Une opportunité exceptionnelle pour contribuer à l’innovation en IA médicale au sein d’une université d’excellence !